/etc/docker/daemon.json 增加docker源 其他可用源： https://docker.m.daocloud.io https://hub-mirror.c.163.com https://dockerproxy.com https://mirror.baidubce.com https://docker.nju.edu.cn https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn https://docker.mirrors.ustc.edu.cn https://dockerhub.azk8s.cn https://mirror.aliyuncs.com
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微信分享类
这个是在ci项目中，用到的微信分享的一个类，储存用的redis /** * wechart service * 微信service * * @author guomumin<aaron8573@gmail.com> * @date 2016-03-21 */ class Wechart { /** * 微信存储到redis中的access_token key * @var string */ const ACCESS_TOKEN_KEY = ‘wechart_access_token’; /** * 微信存储到redis中的jsapi_ticket key * @var string */ const JSAPI_TICKET_KEY = ‘wechart_jsapi_ticket’; /** * 微信标识 * @var string */ private $_app_id = NULL; /** * 微信秘钥 * @var string */ private $_app_secret = NULL; /** * 微信授权秘钥 * @var string */ privat
查看更多Linux下PHP安装kafka扩展
先下载librdkafka： wget https://github.com/edenhill/librdkafka/archive/master.zip mv master.zip librdkafka-master.zip unzip librdkafka-master.zip cd librdkafka-master ./configure 在这期间，如果没有安装 gcc-c++ 就会报错： c++: command not found 这时候安装一下 gcc-c++ 就可以。如：centos 下 yum install gcc-c++ make && make install 成功后如下：
查看更多分布式消息系统：Kafka
Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。 在大数据系统中，常常会碰到一个问题，整个大数据是由各个子系统组成，数据需要在各个子系统中高性能，低延迟的不停流转。传统的企业消息系统并不是非常适合大规模的数据处理。为了已在同时搞定在线应用（消息）和离线应用（数据文件，日志）Kafka就出现了。Kafka可以起到两个作用： 降低系统组网复杂度。 降低编程复杂度，各个子系统不在是相互协商接口，各个子系统类似插口插在插座上，Kafka承担高速数据总线的作用。 Kafka主要特点： 同时为发布和订阅提供高吞吐量。据了解，Kafka每秒可以生产约25万消息（50 MB），每秒处理55万消息（110 MB）。 可进行持久化操作。将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费，例如ETL，以及实时应用程序。通过将数据持久化到硬盘以及replication防止数据丢失。 分布式系统，易于向外扩展。所有的producer、broker和consumer都会有多个
查看更多微信登录类
<?php /** * 微信网页登录类 * @author guomumin <aaron8573@gmail.com> * @version 1.0 * @date 2014-12-19 */ class Voauth{ /** * @var 授权获取code url */ private $oauth_url = ‘https://open.weixin.qq.com/connect/qrconnect’; /** * @var 授权获取access_token url */ private $access_url = ‘https://api.weixin.qq.com/sns/oauth2/access_token’; /** * @var 获取用户信息 */ private $user_info_url = ‘https://api.weixin.qq.com/sns/userinfo’; /** * @var 微信appid */ private $appid = ”; /** * @var 微信appsecret */ private $appsecr
查看更多高效缓存Memcached集成使用说明
Memcached 介绍与分析 Memcached是一种集中式Cache，支持分布式横向扩展。总结几个它的特点来理解一下它的优点和限制。 Memory：内存存储，不言而喻，速度快，对于内存的要求高，不指出的话所缓存的内容非持久化。对于CPU要求很低，所以常常采用将Memcached服务端和一些CPU高消耗Memory低消耗应用部属在一起。（作为我们AEP正好有这样的环境，我们的接口服务器有多台，接口服务器对于CPU要求很高（由于WS-Security），但是对于Memory要求很低，因此可以用作Memcached的服务端部属机器） 集中式Cache：避开了分布式Cache的传播问题，但是需要非单点保证其可靠性，这个就是后面集成中所作的cluster的工作，可以将多个Memcached作为一个虚拟的cluster，同时对于cluster的读写和普通的memcached的读写性能没有差别。 分布式扩展：Memcached的很突出一个优点，就是采用了可分布式扩展的模式。可以将部属在一台机器上的多个Memcached服务端或者部署在多个机器上的Memcached服务端组成一个虚拟的服务端，对于
查看更多过滤XSS（跨站脚本攻击）的函数和防止svn版本库被浏览
php过滤xss函数 别处看到的php去除xss的函数，自己备份下，以备不时之需。 <?php /** * @过滤XSS（跨站脚本攻击）的函数 * @par $val 字符串参数，可能包含恶意的脚本代码如 * <script language=”javascript”>alert(“hello world”);</script> * @return 处理后的字符串 * @Recoded By Androidyue **/ function RemoveXSS($val) { // remove all non-printable characters. CR(0a) and LF(0b) // and TAB(9) are allowed // this prevents some character re-spacing such as <java\0script> // note that you have to handle splits with \n, \r, // and \t later since they *are* allo
查看更多几种常见的NoSQL数据库关键特性列表
NoSQL根据不同的数据模型，大致可以分为4类，分别是键值对存储(Key-Value Stores)，列族存储(Column Families)，文档数据库(Document Databases)以及图形数据库(Graph Databases)。四者从容量来讲，依次下降，而从复杂度来说则相反。 下面我根据最近看的一些资料，列出了目前常见的NoSQL数据库系统的一些主要特性，不一定都正确。另外，后面列了一些参考资料，偏向于PostgreSQL，个人觉得还不错。 Google BigTable 由Google开发 闭源产品 通过SSTable实现持久化 通过Chubby实现一致性 key-value存储 HBase Apache基金项目，开发语言为Java Apache License 2.0 许可 Google BigTable的开源版本 为Hadoop的后端数据库 通过HTTP REST，使用JSON协议通信 着重于CP 通过memtable/SStable实现持久化 通过ZooKeeper实现一致性 支持多主节点(multi-master) Hypertable 由Inkomi公司前
查看更多PHP的生命周期
一个PHP实例，无论是从init脚本中调用的，还是从命令行启动的，都会向我们上一节说的那样， 依次进行Module init、Request init、Request Shutdown、Module shutdown四个过程， 当然之间还会执行脚本自己的逻辑。 那么两种init和两种shutdown各会执行多少次、各自的执行频率有多少呢？ 这取决与PHP是用什么sapi与宿主通信的。最常见的四种方式如下所列： ·直接以CLI/CGI模式调用 ·多进程模块 ·多线程模 ·Embedded(嵌入式，在自己的C程序中调用Zend Engine) 1、CLI/CGI CLI和CGI的SAPI是相当特殊的，因为这时PHP的生命周期完全在一个单独的请求中完成。虽然简单，不过我们以前提过的两种init和两种shutdown仍然都会被执行。图1.1展示了PHP在这种模式下是怎么工作的。 2、多进程模式 [ps:书是2006年出版的，所以你应该理解作者说多进程是主流] PHP最常见的工作方式便是编译成为Apache2 的Pre-fork MPM或者Apache1 的APXS 模式，其它web服务器也大多
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